OpenAI API विकल्प: अपने क्लाइंट को तीन पंक्तियों में बदलें

प्रमाणीकरण और बेस URL

हमारा API मानक OpenAI chat-completions इंटरफ़ेस का पालन करता है। आपको अपने क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में केवल दो चीज़ें बदलने की आवश्यकता है: बेस URL और API कुंजी। तुरंत अपनी कुंजी प्राप्त करने के लिए Get API key पेज पर साइन अप करें। ट्रायल के लिए कोई क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है।

सभी अनुरोधों के लिए बेस URL https://api.openaiapialternative.com/v1. है। यह एंडपॉइंट एकल बिना सेंसर बड़ा भाषा मॉडल प्रदान करता है। मल्टी-मॉडल राउटर के विपरीत, हम विक्रेताओं के बीच राउट नहीं करते; हम अपने स्वयं के GPU सर्वर पर अपने ओपन-वेट मॉडल को चलाते हैं। यह आपकी स्टैक को सरल बनाता है क्योंकि आप GPT, Claude या Gemini वेरिएंट्स के बीच अलग-अलग API quirks को नेविगेट करने के बजाय एक स्थिर मॉडल व्यवहार के साथ बातचीत करते हैं।

पहला अनुरोध

/v1/chat/completions पर एक POST अनुरोध करें। प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट संरचना पाठ पूर्णता के लिए मानक OpenAI स्पेसिफिकेशन से मेल खाती है, लेकिन हमारे बिना सेंसर मॉडल द्वारा संचालित। आप किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल एंडपॉइंट के लिए वैसे ही संदेश, टूल्स और तापमान सेटिंग्स पास कर सकते हैं।

यह संरचना सुनिश्चित करती है कि यदि आपका क्लाइंट पहले से ही OpenAI के प्रोटोकॉल का समर्थन करता है, तो आप बेस URL और कुंजी बदलकर प्रदाता बदल सकते हैं। आपको "uncensored" मॉडल आईडी भेजनी होगी। ध्यान दें कि हम एम्बेडिंग, इमेज या ऑडियो प्रदान नहीं करते हैं, इसलिए अपने पेलोड को पाठ पर केंद्रित रखें।

Copycurl https://api.openaiapialternative.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK

औपचारिक OpenAI Python SDK या किसी संगत क्लाइंट लाइब्रेरी का उपयोग करें। अपनी कुंजी और नए बेस URL के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। फिर मॉडल आईडी "uncensored" के साथ chat.completions.create कॉल करें। यह दृष्टिकोण आपके मौजूदा कोडबेस को अक्षुण्ण रखता है जबकि कानूनी वयस्क या विवादास्पद विषयों के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना एक बिना सेंसर मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है।

Python SDK आपके संदेशों और टूल्स के सीरियलाइज़ेशन को स्वचालित रूप से संभालता है। सुनिश्चित करें कि आप सही बेस URL पास करें ताकि अनुरोध OpenAI के सर्वर पर न जाएं। यह विधि उन डेवलपर्स के लिए आदर्श है जो मौजूदा प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स और सिस्टम निर्देशों के साथ मॉडल का व्यवहार परीक्षण करना चाहते हैं।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaiapialternative.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

JavaScript और TypeScript डेवलपर्स के लिए, Node SDK समान रूप से काम करता है। अपने क्लाइंट इंस्टेंस में API कुंजी और बेस URL कॉन्फ़िगर करें। मॉडल आईडी "uncensored" ही रहती है। यह आपको अपने प्रॉम्प्ट लॉजिक को फिर से लिखे बिना हमारे बिना सेंसर LLM API को अपने Node.js एप्लिकेशन्स में एकीकृत करने की अनुमति देता है।

Node SDK समान chat-completions एंडपॉइंट का समर्थन करता है। आप इसका उपयोग सर्वलेस फंक्शन्स, बैकएंड सर्विसेज या क्लाइंट-साइड एप्लिकेशन्स के लिए कर सकते हैं जिन्हें प्रत्यक्ष टेक्स्ट जनरेशन की आवश्यकता है। चूंकि हम मॉडल राउटिंग नहीं प्रदान करते हैं, आपको इस एकल ओपन-वेट मॉडल से भविष्यवाणी योग्य व्यवहार मिलता है। टोकन लागत के लिए प्राइसिंग पेज देखें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiapialternative.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं (SSE)

हम स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं के लिए Server-Sent Events (SSE) का समर्थन करते हैं। यह उन रियल-टाइम एप्लिकेशन्स के लिए आवश्यक है जहां आप जनरेट होते ही टोकन प्रदर्शित करना चाहते हैं। अपने अनुरोध में stream पैरामीटर को true सेट करें। क्लाइंट आंशिक टेक्स्ट वाले ईवेंट्स की एक श्रृंखला प्राप्त करेगा।

स्ट्रीमिंगिंग उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभवजन्य विलंबता को कम करती है। हमारा API SSE प्रोटोकॉल को बिल्कुल उसी तरह संभालता है जैसा कि OpenAI स्पेसिफिकेशन में परिभाषित किया गया है। आप इसे चैट इंटरफ़ेस, कोड जनरेटर या किसी भी ऐप्लिकेशन में एकीकृत कर सकते हैं जिसे क्रमिक पाठ वितरण से लाभ होता है। मॉडल प्रॉम्प्ट को प्रोसेस करता है और पूर्णता तक टोकन जारी रखता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां और कॉन्टेक्स्ट विंडो

हमारी कॉन्टेक्स्ट विंडो संयुक्त प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन के लिए 100,000 टोकन की है। यह लंबे दस्तावेजों या विस्तृत संवाद इतिहास की अनुमति देता है। रेट लिमिट के बारे में जागरूक रहें: प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध। यदि आप इससे अधिक करते हैं, तो आपको 429 Too Many Requests त्रुटि प्राप्त होगी।

सामान्य त्रुटियों में 401 Unauthorized (यदि आपकी कुंजी अमान्य है) और 402 Payment Required (यदि आपका प्रीपेड क्रेडिट खत्म हो गया है) शामिल हैं। प्रत्येक खाते में एक कुंजी होती है जिसे किसी भी समय पुनर्जनित किया जा सकता है। अनुरोध बॉडी सीमा 8 MB है। यदि आपको एम्बेडिंग या इमेज जनरेशन की आवश्यकता है, तो यह API सही विकल्प नहीं है; हम केवल पाठ पूर्णता पर केंद्रित हैं।