OpenAI API代替: クライアントを3行で切り替え

認証とベースURL

当社のAPIは標準的なOpenAIのchat-completionsインターフェースに従っています。クライアント設定で変更する必要があるのは2つのことだけです：ベースURLとAPIキーです。APIキーページでサインアップすると、すぐにキーを受け取ることができます。トライアルにはクレジットカードは必要ありません。

すべてのリクエストのベースURLはhttps://api.openaiapialternative.com/v1.です。このエンドポイントは単一の無検閲大規模言語モデルを提供します。マルチモデルルーターとは異なり、当社はベンダー間でルーティングせず、自前のGPUサーバーで自前のオープンウェイトモデルを動作させています。これにより、GPT、Claude、Geminiの各バリエーション間で異なるAPIの癖を処理するのではなく、一貫したモデル挙動と対話することになり、あなたのスタックが簡素化されます。

最初のリクエスト

/v1/chat/completionsにPOSTリクエストを送信します。レスポンスオブジェクトの構造は、当社の無検閲モデルによって駆動される標準的なOpenAIのテキスト生成仕様と一致しますが、OpenAI互換のエンドポイントに渡すのと同じ形式でメッセージ、ツール、温度設定を渡すことができます。

この構造により、クライアントがすでにOpenAIのプロトコルをサポートしている場合、ベースURLとキーを変更するだけでプロバイダーを切り替えることができます。送信する必要があるモデルIDは「uncensored」です。埋め込み、画像、音声は提供していないため、ペイロードをテキストに集中させてください。

Copycurl https://api.openaiapialternative.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK

公式のOpenAI Python SDKまたは互換性のあるクライアントライブラリを使用します。キーと新しいベースURLでクライアントを初期化し、モデルID「uncensored」でchat.completions.createを呼び出します。このアプローチにより、既存のコードベースを維持したまま、法的な成人向けや論争的なトピックに対するコンテンツ拒否のない無検閲モデルにアクセスできます。

Python SDKはメッセージとツールのシリアライズを自動的に処理します。リクエストがOpenAIのサーバーに送信されないよう、正しいベースURLを渡してください。この方法は、既存のプロンプトテンプレートとシステム指示でモデルの動作をテストしたい開発者に最適です。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaiapialternative.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

JavaScriptおよびTypeScript開発者向けに、Node SDKも同じように動作します。クライアントインスタンスでAPIキーとベースURLを設定します。モデルIDは「uncensored」のままです。これにより、プロンプトロジックを書き換えることなく、Node.jsアプリケーションに当社の無検閲LLM APIを統合できます。

Node SDKは同じchat-completionsエンドポイントをサポートしています。サーバーレス関数、バックエンドサービス、または直接のテキスト生成が必要なクライアントサイドアプリケーションで使用できます。モデルルーティングを提供していないため、この単一のオープンウェイトモデルから予測可能な動作が得られます。トークンコストについては価格ページをご覧ください。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiapialternative.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス（SSE）

ストリーミングレスポンスにはServer-Sent Events (SSE)をサポートしています。これは、トークンが生成されるリアルタイムに表示したいアプリケーションに不可欠です。リクエストでstreamパラメータをtrueに設定してください。クライアントは部分テキストを含む一連のイベントを受信します。

ストリーミングはユーザーにとっての知覚遅延を軽減します。当社のAPIは、OpenAIの仕様で定義されているとおりにSSEプロトコルを処理します。チャットインターフェース、コードジェネレーター、または増分的なテキスト配信の恩恵を受けるあらゆるアプリケーションにこれを統合できます。モデルはプロンプトを処理し、完了するまでトークンを継続的に生成します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

結合されたプロンプトと完了のコンテキストウィンドウは100,000トークンです。これにより、長いドキュメントや広範な会話履歴が可能になります。レート制限にご注意ください：キーごとに1分あたり300リクエストまでです。これを超えると、429 Too Many Requestsエラーが発生します。

よくあるエラーには、キーが無効な場合の401 Unauthorizedや、前払いクレジットが枯渇した場合の402 Payment Requiredが含まれます。各アカウントには、いつでも再生成できるキーが1つあります。リクエストボディの制限は8 MBです。埋め込みや画像生成が必要な場合、このAPIは適切な選択ではありません。当社はテキスト補完に特化しています。