Alternativa API OpenAI: Cambia il tuo client in tre righe

Autenticazione e URL di base

La nostra API segue l'interfaccia standard chat-completions di OpenAI. Devi solo modificare due cose nella configurazione del tuo client: l'URL di base e la chiave API. Iscriviti alla pagina Ottieni chiave API per ricevere la tua chiave immediatamente. Non è richiesta la carta di credito per la prova.

L'URL di base per tutte le richieste è https://api.openaiapialternative.com/v1. Questo endpoint serve un singolo modello linguistico grande senza censura. A differenza dei router multi-modello, non reindirizziamo tra fornitori; eseguiamo il nostro modello a pesi aperti sui nostri server GPU. Questo semplifica il tuo stack perché interagisci con un comportamento del modello coerente invece di navigare tra le stranezze delle API tra varianti GPT, Claude o Gemini.

Prima richiesta

Esegui una richiesta POST a /v1/chat/completions. La struttura dell'oggetto di risposta corrisponde alla specifica standard OpenAI per il completamento del testo, ma alimentata dal nostro modello senza censura. Puoi passare messaggi, strumenti e impostazioni di temperatura nello stesso formato che useresti per qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI.

Questa struttura garantisce che se il tuo client supporta già il protocollo OpenAI, puoi cambiare fornitore modificando l'URL di base e la chiave. L'ID del modello che devi inviare è "uncensored". Nota che non offriamo embedding, immagini o audio, quindi mantieni il payload focalizzato sul testo.

Copycurl https://api.openaiapialternative.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

SDK Python

Utilizza l'SDK Python ufficiale di OpenAI o qualsiasi libreria client compatibile. Inizializza il client con la tua chiave e il nuovo URL di base. Poi chiama chat.completions.create con l'ID del modello "uncensored". Questo approccio mantiene intatto il tuo codice esistente mentre ottieni l'accesso a un modello senza censura senza rifiuti di contenuti per argomenti adulti leciti o controversi.

L'SDK Python gestisce automaticamente la serializzazione dei tuoi messaggi e strumenti. Assicurati di passare l'URL di base corretto affinché le richieste non vengano inviate ai server di OpenAI. Questo metodo è ideale per gli sviluppatori che vogliono testare il comportamento del modello con i loro template di prompt e istruzioni di sistema esistenti.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaiapialternative.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node.js

Per gli sviluppatori JavaScript e TypeScript, l'SDK Node funziona allo stesso modo. Configura la chiave API e l'URL di base nell'istanza del tuo client. L'ID del modello rimane "senza censura". Questo ti permette di integrare la nostra API LLM senza censura nelle tue applicazioni Node.js senza riscrivere la logica del prompt.

L'SDK Node supporta lo stesso endpoint chat-completions. Puoi usarlo per funzioni serverless, servizi backend o applicazioni client-side che necessitano di generazione di testo diretta. Poiché non offriamo routing del modello, ottieni un comportamento prevedibile da questo singolo modello a pesi aperti. Controlla la pagina dei prezzi per i costi dei token.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiapialternative.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming (SSE)

Supportiamo gli eventi inviati dal server (SSE) per le risposte in streaming. Questo è essenziale per le applicazioni in tempo reale in cui desideri visualizzare i token man mano che vengono generati. Imposta il parametro stream su true nella tua richiesta. Il client riceverà una serie di eventi contenenti testo parziale.

Lo streaming riduce la latenza percepita per gli utenti. La nostra API gestisce il protocollo SSE esattamente come definito dalla specifica OpenAI. Puoi integrarlo nelle interfacce chat, nei generatori di codice o in qualsiasi applicazione che beneficia della consegna incrementale del testo. Il modello elabora il prompt e restituisce i token in modo continuo fino al completamento.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, errori e finestra di contesto

La nostra finestra di contesto è di 100.000 token per il prompt e il completamento combinati. Questo permette documenti lunghi o cronologie di conversazione estese. Tieni presente il limite di richieste: 300 richieste al minuto per chiave. Se lo superi, riceverai un errore 429 Too Many Requests.

Gli errori comuni includono 401 Unauthorized se la tua chiave non è valida, e 402 Payment Required se il tuo credito prepagato è esaurito. Ogni account ha una chiave che può essere rigenerata in qualsiasi momento. Il limite del corpo della richiesta è 8 MB. Se hai bisogno di embedding o generazione di immagini, questa API non è la scelta giusta; ci concentriamo esclusivamente sul completamento del testo.