OpenAI API-alternatief: Wissel je client in drie regels

Authenticatie & Base URL

Onze API volgt de standaard OpenAI chat-completions interface. Je hoeft maar twee dingen aan te passen in je clientconfiguratie: de base URL en de API-sleutel. Meld je aan op de pagina API-sleutel ophalen om je sleutel direct te ontvangen. Er is geen creditcard nodig voor de proefversie.

De base URL voor alle verzoeken is https://api.openaiapialternative.com/v1. Dit endpoint serveert een enkel ongecensureerd groot taalmodel. In tegenstelling tot multi-model routers, routeren we niet tussen leveranciers; we draaien ons eigen open-weight model op onze eigen GPU-servers. Dit vereenvoudigt je stack omdat je communiceert met één consistente modelgedrag in plaats van verschillende API-karakteristieken van GPT, Claude of Gemini te navigeren.

Eerste verzoek

Maak een POST-verzoek naar /v1/chat/completions. De structuur van het response-object komt overeen met de standaard OpenAI-specificatie voor text completion, maar aangedreven door ons ongecensureerde model. Je kunt berichten, tools en temperature-instellingen doorgeven in hetzelfde formaat dat je voor elk OpenAI-compatibel endpoint zou gebruiken.

Deze structuur zorgt ervoor dat als je client al het OpenAI-protocol ondersteunt, je van provider kunt wisselen door de base URL en sleutel aan te passen. De model id die je moet verzenden is "uncensored". Let op: we bieden geen embeddings, afbeeldingen of audio aan, dus houd je payload gericht op tekst.

Copycurl https://api.openaiapialternative.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK

Gebruik de officiële OpenAI Python SDK of een compatibele clientbibliotheek. Initialiseer de client met je sleutel en de nieuwe base URL. Roep vervolgens chat.completions.create aan met de model id "uncensored". Deze aanpak houdt je bestaande codebase intact terwijl je toegang krijgt tot een ongecensureerd model zonder inhoudsweigeringen voor wettelijke volwassen of controversiële onderwerpen.

De Python SDK serialiseert je berichten en tools automatisch. Zorg dat je de juiste base URL doorgeeft, zodat verzoeken niet naar de servers van OpenAI gaan. Deze methode is ideaal voor ontwikkelaars die het gedrag van het model willen testen met hun bestaande prompt templates en system instructions.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaiapialternative.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Voor JavaScript- en TypeScript-ontwikkelaars werkt de Node SDK identiek. Configureer de API-sleutel en Basis-URL in je client-instantie. De model-id blijft "ongecensureerd". Hiermee kun je onze ongecensureerde LLM API integreren in je Node.js-applicaties zonder je prompt-logica te herschrijven.

De Node SDK ondersteunt hetzelfde chat-completions endpoint. Je kunt het gebruiken voor serverlessfuncties, backend-diensten of client-applicaties die directe tekstgeneratie nodig hebben. Omdat we geen model routing aanbieden, heb je voorspelbaar gedrag van dit enkele open-weight model. Bekijk de prijslijst voor de tokenkosten.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiapialternative.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming responses (SSE)

We ondersteunen Server-Sent Events (SSE) voor streaming responses. Dit is essentieel voor realtime applicaties waarin je tokens wilt weergeven terwijl ze worden gegenereerd. Stel de stream parameter in op true in je verzoek. De client ontvangt een reeks gebeurtenissen met gedeeltelijke tekst.

Streaming vermindert de waargenomen latentie voor gebruikers. Onze API verwerkt het SSE-protocol exact zoals de OpenAI-specificatie voorschrijft. Je kunt dit integreren in chatinterfaces, codegenerators of elke applicatie die baat heeft bij incrementele tekstlevering. Het model verwerkt de prompt en levert tokens continu tot voltooiing.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limieten, fouten & contextvenster

Ons contextvenster is 100.000 tokens voor de gecombineerde prompt en completion. Dit maakt lange documenten of uitgebreide gespreksgeschiedenissen mogelijk. Houd rekening met de rate limit: 300 verzoeken per minuut per sleutel. Als je dit overschrijdt, ontvang je een 429 Too Many Requests fout.

Veelvoorkomende fouten zijn 401 Unauthorized als je sleutel ongeldig is, en 402 Payment Required als je prepaid tegoed op is. Elke account heeft één sleutel die op elk moment kan worden geregistreerd. De limiet van de request body is 8 MB. Als je embeddings of image generatie nodig hebt, is deze API niet de juiste keuze; we focussen uitsluitend op tekstvoltooiing.